MLNLP社區是國內外知名的機器學習與自然語言處理社區，受眾覆蓋國內外NLP碩博生、高校老師以及企業研究人員。
社區的愿景是促進國內外自然語言處理，機器學習學術界、產業界和廣大愛好者之間的交流和進步，特別是初學者同學們的進步。
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轉載自 | 量子位
作者 |克雷西
BERT一作Jacob Devlin入職OpenAI才3個月，被曝又回到Google了。
據知情人士消息，Devlin回到谷歌后和Bard主要開發者Slav Petrov密切合作。
而此前Devlin離開Google的原因正是和Bard有關，可謂是“來也Bard，去也Bard”。
The Information對此事件直接用了“AI回旋鏢”來形容。
對這次回歸，也有網友猜測，這可能是Devlin一種尋求加薪的策略。
而從谷歌方面看，Devlin之前對其高管提出過嚴厲批評。
此次“不計前嫌”地讓Devlin回歸，也能看出AI人才競爭實在是太激烈了。
此前Devlin離開Google的導火索，正是和聊天機器人Bard有關。
幾個月前，有爆料稱，谷歌Bard使用了ShareGPT中的內容作為訓練數據。
后者是一個分享平臺，用戶可以分享和ChatGPT聊天的內容。
如果該傳聞是真的，那就相當于谷歌用ChatGPT訓練了Bard。
根據OpenAI的用戶協議，ChatGPT生成的內容并非不能用于訓練其他AI，但訓練出的成果不能用于商業用途。
顯然，谷歌的這種做法并沒有遵守這項規定。
獲知這一消息后，Devlin直接找到了CEO劈柴哥，并發出警告。
Devlin的警告發出之后，谷歌的確停止了這一舉動。
此外也有消息稱，此前涉及使用ChatGPT的訓練數據也被谷歌悄悄刪除。
但對于使用過ShareGPT中的數據用作訓練這件事，谷歌拒絕承認。
Bard對此事的回答則十分微妙。
直接詢問得到的答案當然是否定的，但Bard卻“承認”自己瀏覽過ShareGPT中的內容。
使用友商數據訓練自家產品本就已經讓身為程序員的Devlin感到不滿，而谷歌的回應更是難以讓人——至少是Devlin——感到滿意。
結果，沒等Bard正式發布，Devlin就離開了谷歌，轉而投入了OpenAI的懷抱。
誕生不到半年以來，Bard的表現的確在逐漸進步，功能也愈加豐富。
從側面看，網友的反應也證明了這一點：
Bard在內部測試階段和誕生初期，連谷歌自家員工都感覺嫌棄。
而新發布的版本，甚至讓有些網友感到后悔為ChatGPT付費。
至于Bard本身，最近這幾個月一直都有重磅更新：
先是在四月，Bard加入了一系列與代碼相關的功能，包括生成、解釋和debug，還能一鍵鏈接colab。
而三個星期之后的谷歌開發者大會上，更是推出了多項重磅更新。
首先是不用排隊等候測試資格，直接就可以用了。
支持的語言也更多了，包括中文在內，一共有四十多種。
這一版的Bard，不僅集成了最新發布的PaLM 2，還整合了谷歌其他應用。
比如借助圖像識別工具Google Lens，Bard也擁有了“視覺能力”。
在回復的內容中，也可以讓Bard加入圖片。
不只是圖像識別，在線文檔、網盤、郵箱……甚至地圖，都整合進了新版的Bard。
除了自家產品，人們喜聞樂見的Adobe Firely也被“請”進了Bard。
不知道Bard的進步是不是Devlin選擇回歸的原因，大家又是怎么看的呢？
參考鏈接：[1]https://twitter.com/glenngabe/status/1672284772721209344[2]https://www.theinformation.com/articles/ai-boomerang-googles-internal-critic-returns-from-rival-openai[3]https://mp.weixin.qq.com/s/L2VKm3y3HLyB0GCqoM8NmA[4]https://mp.weixin.qq.com/s/4FIe56KhaPdef9y_HswxFA
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